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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🌞(撰稿:虞霭璐)

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    • 缪莲义📤LV4六年级
      2楼
      读懂“zoo walk”背后的新需求😼
      2024/06/02   来自张家界
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    • ➃姬元新LV8大学四年级
      3楼
      春运前三天全国铁路客流同比下降七成以上🏉
      2024/06/02   来自张家港
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    • 袁真巧🍑LV0幼儿园
      4楼
      6月追星日历丨听说有爆发!那是太阳耀斑or极光?👹
      2024/06/02   来自中山
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    • 庄黛江LV6大学三年级
      5楼
      《红色通缉》第四集《携手》速览版🐯
      2024/06/02   来自句容
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    • 骆轮媛🧣⛧LV2大学三年级
      6楼
      【上海一周】这个领域,何以保持“战略敏捷”🥈
      2024/06/02   来自自贡
      0回复
    • 诸玉菁LV1大学四年级
      7楼
      2020年8K电视在中国市场会实现量级突破★
      2024/06/02   来自桂林
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